我正在处理一个csv文件，该文件在一列中包含图像（矢量化）。这是the csv file ~240MB。
我正在尝试将Image字符串转换为整数列表，重塑为矩阵，翻转，并将其重新整形为列表，然后最终转换回长字符串。但事情并没有达到我的预期。以下是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('training.csv')
img = df['Image'][0] # take the first row as example
img_int = np.fromstring(img, sep=' ') # img_int.shape --> (9216,), good.
img_matrix = img_int.reshape(96,96)
img_matrix_flipped = np.fliplr(img_matrix) # img_matrix_flipped.shape --> (96,96), good
img_matrix_flipped_vector = img_matrix_flipped.reshape(1, 9216) # img_matrix_flipped_vector.shape --> (1, 9216), good
img_matrix_flipped_vector_str = str(img_matrix_flipped_vector) # len(img_matrix_flipped_vector_str) --> 44, NOT GOOD!!!
我很困惑为什么len（img_matrix_flipped_vector_str）是44.不应该字符串包含所有9216个整数吗？请帮忙！
答案 0 :(得分：1)
根据@ Dschoni的回答，我认为我不应该使用mkoctfile --mex -DMATLAB_MEX_FILE the_file.cpp
方法。然后我找到了another topic，这帮助我找到了解决方案：
str()答案 1 :(得分：0)
我刚刚发现：
数组上的string()方法返回可打印的字符串表示形式。如果你打印这个字符串，你会看到数字，可能会缩短中间的“......”。
要将numpy数组转换为字符串，请在数组上使用tostring()或tobytes()方法。
您也可能希望将重塑成一维数组而不是二维数组，其中一个轴的大小为1
（array.reshape(9216)而不是array.reshape(1,9216)），取决于您的目标。