Question

我正在尝试将多个数据帧收集到一个变量中，但我在Python中无法做到这一点。

我试图在R中执行的代码如下

df1 <- data.frame()
df2 <- data.frame()
my_collection <- list(my_df1 = df1, my_df2 = df2)

这使我可以做很好的事情，例如根据名称调用单个数据框（例如my_collection[["my_df1"]]）。

问题在于我无法在Python中找到允许我将它们组合成可搜索的单个变量的解决方案。我对Python的术语有点困惑，因此很难指出正确的方向。

任何能够合并的帮助都将非常感谢！谢谢！

Answer 1

听起来我想要dict：

In [6]: df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

In [7]: df2 = pd.DataFrame({'c':[7,8,9], 'd':[10,11,12]})

In [8]: df1
Out[8]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [9]: df2
Out[9]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

In [10]: frames = dict(my_df1=df1, my_df2=df2)

In [11]: frames['my_df1']
Out[11]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [12]: frames['my_df2']
Out[12]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意，我在dict构造函数中使用DataFrame文字，但我只是使用dict构造函数，因此语法看起来与R＆＃相同39; S

您也可以使用文字：

In [13]: frames2 = {'foo':df1, 'bar':df2}

In [14]: frames2['foo']
Out[14]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [15]: frames2['bar']
Out[15]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意，R列表基本上是允许标记的数组，但复杂性与数组（可能是数组列表）相同。它们是Python list的修饰版。 dict是具有非常不同的运行时复杂性的哈希表。它更像是R环境（或者更确切地说，R环境在引擎盖下使用的内容 - 我不认为R具有简单的哈希映射数据结构）。

Python相当于R的pandas数据框列表

1 个答案: