我有图像作为输入，图像作为ground_truth。我的最后一个图层是EuclideanLoss，其中最后一个convolutional图层有num_output = 1，以便计算这两个图像之间的损失。
使用我的deploy.prototxt测试网络时，我省略了EuclideanLoss - 图层，这意味着我的上一层是Convolutional图层，后跟Relu图层。当我通过Python检索它时，我如何解释这些值：
pred = net.forward()
output_blob = pred['result']
output_blob是shap 1xheightxwidth，但值不在特定范围内。他们甚至可能是消极的。如何检索正确的值来创建图像？或者我如何解释这些值？我是否必须从输入图像中减去它们或者我应该如何对待它们？