如何使用Tornado最小化线程锁定？实际上，我已经有了工作代码，但我怀疑它并非完全异步。
我的任务很长。
它包括向CouchDB发出多个请求以获取元数据并构建最终链接。然后我需要向CouchDB发送最后一个请求并流式传输一个文件（从10 MB到100 MB）。因此，结果将是将大文件流式传输到客户端。
服务器可以同时接收100个下载大文件的请求的问题，我不需要锁定线程并继续接收新请求（我必须最小化线程锁定）。
因此，我正在制作多个同步请求（requests库），然后使用AsyncHttpClient的块来流式传输大型文件。
问题如下：
1）我应该在任何地方使用AsyncHTTPClient吗？由于我有一些接口，因此需要花费大量时间用异步请求替换所有同步请求。值得这样做吗？
2）我应该使用tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient吗？代码运行得更快（文件下载，发出请求）吗？
3）我看到Python 3.5引入了async，理论上它可以更快。我应该使用异步还是继续使用装饰器@gen.coroutine？
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使用AsyncHTTPClient或CurlAsyncHTTPClient。由于“请求”库是同步的，因此它会在执行期间阻止Tornado事件循环，并且一次只能有一个请求正在进行中。使用Tornado进行异步网络操作需要专用的异步网络代码，如CurlAsyncHTTPClient。
是的，CurlAsyncHTTPClient比AsyncHTTPClient快一点，如果你用它传输大量数据，你可能会注意到加速。
async和await比gen.coroutine和yield快，所以如果你有yield语句在紧密循环中频繁执行，或者如果你有深度嵌套的协同程序调用协同程序，那么移植代码是值得的。