我试图将HashMap作为数据流管道中的侧输入传递。除了少数传递String,Int或Long之外,我找不到任何例子。我的代码:
tagList = pipeline.apply(TextIO.Read.named("tagListTextRead").from("gs://mybucket/tag-list.json"));
PCollection<Map<String,TagObject>> tagMap = tagList
.apply(ParDo.named("allTagsToTagMap").of(new Tags.BuildTagListMapFn()));
PCollectionView<Map<String, TagObject>> tagMapView =
allTags.apply(View.<String, TagObject>asMap());
第3个语句给出了语法错误。
The method apply(PTransform<? super PCollection<Map<String,TagObject>>,OutputT>) in the type
PCollection<Map<String,TagObject>> is not applicable for the arguments
(View.AsMap<String,TagObject>)
有人可以告诉我如何将HashMap作为数据流管道中的侧输入传递。
答案 0 :(得分:3)
以下是两个不同的答案,具体取决于管道的详细信息。
如果您有PCollection<KV<K, V>>
,则可以使用View.asMap()
生成PCollectionView<Map<K, V>>
。无需自己构建Map
。
如果您的PCollection<Map<K, V>>
包含一个元素,那么您可以使用View.asSingleton()
来支持输入。
第一个可能是最自然的,你的代码最终看起来像
PCollectionView<Map<String, TagObject>> = pipeline
.apply("tagListTextRead", TextIO.Read.from("gs://mybucket/tag-list.json"))
.apply("tagsToKv", new Tags.TagToKvFunction())
.apply("viewTags", View.<String, TagObject>asMap())
展开它以显示中间值的类型:
PCollection<String> rawTags =
pipeline.apply("tagListTextRead", TextIO.Read.from("gs://mybucket/tag-list.json"))
PCollection<KV<String, TagObject>> kvs =
rawTags.apply("tagsToKv", new Tags.TagToKvFunction())
PCollectionView<Map<String, TagObject>> =
kvs.apply("viewTags", View.<String, TagObject>asMap())