起初我想告诉你，对我来说，python只是一个工具，对于我目前正在进行的一个副项目。我与编程没有任何关系，我会特意学习所有内容，所以如果你保持尽可能简单，我真的很感激。
到目前为止，我设法处理并将我的数据写入2个csv文件，如下所示：
gmina, datetime
1, 2008-01-02 12:00:00
1, 2008-01-02 12:00:00
1, 2008-01-02 16:00:00
1, 2008-01-02 16:00:00
1, 2008-01-06 09:00:00
1, 2008-01-06 15:00:00
1, 2008-01-06 20:00:00
1, 2008-01-06 21:00:00
＆＃39; gmina＆＃39;从1到10有多个日期
station, datetime, visibility
12100, 2000-01-09 14:00:00, 900.0
12100, 2000-01-09 15:00:00, 900.0
12100, 2000-01-16 06:00:00, 900.0
12100, 2000-01-16 07:00:00, 600.0
12100, 2000-01-16 08:00:00, 900.0
12100, 2000-01-16 12:00:00, 900.0
12100, 2000-01-16 13:00:00, 600.0
＆＃39;＆＃39;有10个不同的值。两个csv的行数不同。
我现在要做的是找到具有完全相同的日期和小时的行，将它们写入新的csv，但仅限于成对的键和值，例如：＆＃39; gmina＆＃39;：＆＃39 1＆＃39;和＆＃39;站＆＃39;：＆＃39; 12100＆＃39 ;; ＆＃39; gmina＆＃39;：＆＃39; 2＆＃39;和＆＃39;站＆＃39;：＆＃39; 12105＆＃39;等等。我估计我需要一本字典。我找到了这样的东西：Python: Comparing two CSV files and searching for similar items。我需要类似的东西，只有这个额外条件匹配来自＆＃39; gmina＆＃39;和＆＃39;站＆＃39;。你能否告诉我如何在上面的代码中实现这个条件？或者可能更容易将这些csv文件解析为数据帧并使用pandas？