出于可解释性原因,我想创建数据框df
的堆积条形图,而不必转换数据。我的数据如下:
#Code
year <- c(1:5)
burglaries <- c(234,211,201,150,155)
robberies <- c(12, 19,18,23,25)
total <- burglaries + robberies
df <- data.frame(year, burglaries, robberies, total)
#Output
print(df)
year burglaries robberies total
1 1 234 12 246
2 2 211 19 230
3 3 201 18 219
4 4 150 23 173
5 5 155 25 180
我可以通过如下转换我的数据集来创建我需要的图:
df2 <- rbind(
data.frame(year, "count" = burglaries, "type"="burglaries"),
data.frame(year, "count" = robberies, "type"="robberies")
)
ggplot(df2, aes(x=year, y=count, fill=type)) +
geom_bar(stat="identity")
有没有办法用数据框df
创建相同的图?虽然我可以转换数据,但我担心它会让你更难跟踪程序中发生的事情并捕获错误(我使用的数据集非常大)。
答案 0 :(得分:1)
我做了一些额外的研究,发现库plot_ly()
中的plotly
函数允许您这样做。以下是有关详细信息的链接:plotly website
plot_ly(data=df, x = ~year, y = ~burglaries, type = 'bar', name = 'Burglaries') %>%
add_trace(y = ~robberies, name = 'Robberies') %>%
layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')