Statsmodel:找到线性回归的截距

时间:2016-12-01 13:06:32

标签: python linear-regression statsmodels

我是使用statsmodel和Python进行分析的新手。

我运行一个模型并得到一个可敬的.738对于R-Squared我所有的coofeicents看起来都很好。

因为我能够实际生成基于系数的预测,所以我添加一个常量来获取模型中的截距:

from statsmodels.api import add_constant
X = add_constant(X)

现在我的R-Squared向南走了。像.11这样的东西。问题是我在做正确的事情来添加拦截吗?如果是这样的话,那么我的模型就是废话?

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