如何在SparkR的对象'Formal DataFrame'上执行as.data.frame.matrix方法

Question

我想执行方法：

as.data.frame.matrix（xtabs（~name + value，table））

在Rstudio上的data.frame对象上，它非常酷。 我有一个data.frame'表'如下：

> table
     name    value 
[1,] "user1" "less"
[2,] "user1" "more"
[3,] "user1" "agua"
[4,] "user1" "dog" 
[5,] "user2" "less"
[6,] "user2" "agua"
[7,] "user2" "dog" 

表演：ans <- as.data.frame.matrix(xtabs(~name+value, table)) 我得到的结果如下：

> ans
      agua dog less more
user1    1   1    1    1
user2    1   1    1    0

您知道如何在基于Formal DataFrame对象的SparkR上获得相同的结果，而不是在data.frame上？

Answer 1

你做不到。 Spark DataFrame与标准R函数不兼容，不能用于替换data.frame。