如何在张量流中输出lstm门的状态？

Question

我希望看到lstm门的激活状态，但似乎要获得门状态并将它们输出到文件并不容易。

我可以在BasicLSTM中使用“tf.Print”功能，如下所示：
gate = tf.Print(gate, [sigmoid(gate)])
但是“tf.Print”在终端显示这个门，如：
gate name : [0.5222222, 0.444444, 0.3333333, ...]
我不能得到这个门的所有价值，只是“......”。我必须使用redirectory将它们输出到文件。

感谢@ben，我可以使用tf.Print(gate, [sigmoid(gate)], summarize=10000000)来解决“......”。但是还需要重定向目录才能将它们输出到文件中。

我还尝试在BasicLSTM中为门指定名称：
gate = tf.identity(gate_tmp, "gate")
那么，我可以用名字来获得这个张量 gate = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("model/RNN/while/BasicLSTMCell/gate:0")
但是当我sess.run(gate)时 发生错误，“门不可取”

所以我将“gate”改为变量。
gate = tf.Variable(gate, trainable=False)
但是出现了一个新的错误，“节点model_1 / Variable_1 / Assign的所有输入必须来自同一帧。”

那么，我该怎样做才能获得LSTM门的状态？并将它们输出到文件？

Answer 1

tf.Print支持一个特殊参数＆＃34;总结＆＃34;控制印刷元素的数量：例如你可以用

tf.Print(gate, [sigmoid(gate)], summarize=10000000)