bbox_to_anchor（）函数的论证

Question

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

plt.show()

在上面的代码中，我遇到了函数bbox_to_anchor，它将图例置于任意位置。我无法理解函数的前两个论证，所有的谎言都是标准化的轴参数。任何人都可以解释它们是什么以及如何操纵它们吗？

Answer 1

这不是一个函数，而是一个关键字参数。

摘要：您使用loc指定图例的一角，并可选择bbox_to_anchor来指定该角落的位置。默认情况下，图例的指定角将放置在轴的同一角上。

例如loc='upper right'只会将图例的右上角放在轴的右上角：

ax.legend(loc='upper right')

但如果您希望图例的右上角位于轴的中间左侧，则可以使用bbox_to_anchor=(0, 0.5)：

ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0, 0.5))

Answer 2

尝试通过玩弄参数来理解 -

ax.legend(bbox_to_anchor=(0,0))

给出了这个 -

它将图例放在左下角。现在让我们说我想要它在右上角;我会做的

ax.legend(bbox_to_anchor=(1,1))

并且会得到 - 所以基本上，这两个参数操纵图例框的位置相对于它们出现的位置 -

如果我将第一个数字设置为0，则图例将位于最左侧。如果我把它设置为1，它将是最右边的。

如果我将第二个数字设置为0，则图例框将放置在最底部，将其设置为1会将其置于顶部。

例如，如果我希望我的图例框位于右下方，我会将这些参数设置为（1,0）。

设置0到1之间的数字会相应地操纵位置。

因此，如果我设置（0.5,0.5），它将位于中间的某个位置，并且这个定位发生在轴上。这就是为什么它在文档中写得如此。

希望这可以解决它！