pandas加速计算几组df中的独特元素

Question

我有以下数据：

Out[6]: 

                 Src  Dst  Port  Application      Start        Date
0            0.0.0.0    1     1            1 2016-10-20  2016-10-20
1  00:00:0C:9F:F0:64   10     1            1 2016-10-20  2016-10-20
2  00:00:0C:9F:F0:65    3     1            1 2016-10-20  2016-10-20
3  00:00:0C:9F:F0:66   10     1            1 2016-10-20  2016-10-20
4  00:00:0C:9F:F0:67   42     1            1 2016-10-20  2016-10-20

In [7]: df.apply(lambda x: x.nunique())
Out[7]: 

Src            791215
Dst              2599
Port                1
Application        44
Start             335
Date               15
dtype: int64

我想知道每个来源每天都有的唯一值的数量。 我写： df_day = df.groupby(['Src', 'Date'], as_index=False).apply(lambda x: x.apply(lambda x: x.nunique()))

但它非常慢（它永远运行）。组的数量是安静的大791215 * 15

有什么办法可以加快这个计算速度吗？