Question

真的很喜欢Airflow工作流程调度程序，但是在运行简单DAG时遇到错误：“ {jobs.py:538} ERROR - DAG运行因DAG而死锁：TEST_SCHEDULER_DAG ”。

这是一个新的气流安装（v1.7.1.3），我已经能够运行其他预定的dag文件了。我的环境是Linux（ubuntu 16.04），python 2.7.12（anaconda），postgresql 9.5.5，以及使用LocalExecutor。

DAG我遇到了死锁错误：

from airflow import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'owner.name',
    'depends_on_past': True,
    'start_date': datetime(2016, 11, 30, 8, 0, 0),
    'retries': 0,
    'retry_delay': timedelta(seconds=60),
}

tst_dag = DAG(dag_id='TEST_SCHEDULER_DAG',
              default_args=default_args,
              schedule_interval='10 * * * *')

t1 = BashOperator(
    task_id='task_1',
    bash_command='sleep 10',
    dag=tst_dag)

t2 = BashOperator(
    task_id='task_2',
    bash_command='sleep 10',                  
    dag=tst_dag)

t2.set_upstream(t1)

同样，第一次执行运行正常，但所有后续执行（DagRun）显示为'failed'，我在控制台上看到'deadlock'错误。

谢谢！

Answer 1

尝试从dag_run表中删除dags条目并在此之后重新启动调度程序。

Answer 2

@Gergely的回复帮助了我。我试图运行气流回填的日期超过了DAG上指定的end_date。一旦我将DAG对象的end_date更改为包括我回填的日期，就可以使用。

Answer 3

尝试删除数据库中状态为“正在运行”的dagrun表行。

然后'airflow backfil -s -e --reset_dagruns。

Airflow - BashOperator：获取“DAG运行因DAG而死锁：...”错误

3 个答案: