Question

我有一个2维NumPy ndarray。

array([[  0.,  20.,  -2.],
   [  2.,   1.,   0.],
   [  4.,   3.,  20.]])

如何获得最大元素的所有索引？所以我想作为输出数组（[0,1]，[2,2]）。

Answer 1

在 max-equality mask -

上使用np.argwhere

np.argwhere(a == a.max())

示例运行 -

In [552]: a   # Input array
Out[552]: 
array([[  0.,  20.,  -2.],
       [  2.,   1.,   0.],
       [  4.,   3.,  20.]])

In [553]: a == a.max() # Max equality mask
Out[553]: 
array([[False,  True, False],
       [False, False, False],
       [False, False,  True]], dtype=bool)

In [554]: np.argwhere(a == a.max()) # array of row, col indices of max-mask
Out[554]: 
array([[0, 1],
       [2, 2]])

如果使用浮点数，可能需要在那里使用一些容差。因此，考虑到这一点，您可以使用具有一些默认绝对和相对容差值的np.isclose。这将替换早期的a == a.max()部分，如此 -

In [555]: np.isclose(a, a.max())
Out[555]: 
array([[False,  True, False],
       [False, False, False],
       [False, False,  True]], dtype=bool)

如何在ndarray中找到所有argmax

1 个答案: