预测R中的值（多重回归）

Question

我已完成数据的回归分析，包括学习时间，考试时间，课时和袖珍 我想知道预测研究小时的给定值，这是我到目前为止编码的样本，我得到的是回归而不是预测，我该如何解决？

> lm.fit


Call:
lm(formula = as.numeric(as.factor(examgrade)) ~ studyhours + classgrade + sleephours, data = mydata)


Coefficients:
(Intercept)   studyhours   classgrade   sleephours  
8.82448     -0.35188    -0.02341    -0.16522  

这是它开始出错的地方，

> newdata=data.frame(studyhours=(c(5,25,100,150,250)))


> new.studyhours=data.frame(wt=c(5,25,100,150,250))

> predict (examgrades, newdata=new.studyhours)
Error in predict(examgrades, newdata = new.studyhours) :
  object 'examgrades' not found

  

预测（examgrade，newdata = new.studyhours）   预测错误（examgrade，newdata = new.studyhours）：     对象＆＃39;考试＆＃39;找不到

感谢您提供任何帮助或指导。