Question

当谈到arcpy并且我正在尝试开发一个将使用arcpy.da.walk来清点我们的GIS数据的脚本时，我是一个新手。当它通过我们拥有的数据文件夹/ gdbs时，我希望它为每个要素类将一些项目导出到csv（现在我对要素类路径，文件名，空间参考名称和元数据目的感到满意）。我已经让脚本工作到元数据目的部分。一旦我添加了这些行：

arcpy.ExportMetadata_conversion(feature_class, translatorpath, xmlfile)  
tree = ElementTree()  
tree.parse(xmlfile)   
spot = tree.find("idinfo/descript/purpose")

我的脚本没有返回任何内容。如果没有这些行，我会收到一个带有要素类路径，文件名和空间引用名称的csv文件，但如果我包含这些行，则我的csv文件为空。没有错误，只是空的。我的脚本（包含在下面）基于：https://arcpy.wordpress.com/tag/os-walk/和https://gis.stackexchange.com/questions/34729/creating-table-containing-all-filenames-and-possibly-metadata-in-file-geodatab/34797#3479/。

非常感谢任何帮助！

已编辑：某些要素类可能未定义空间参考，并且许多要素类可能没有任何关联的元数据。我仍然希望在csv中使用这些字段，但这些字段可以是空白的，也可以说“无空间参考定义”和“无元数据目的定义”。

import os
import arcpy
import csv
from xml.etree.ElementTree import ElementTree
from arcpy import env

def inventory_data(workspace, datatypes):
    for path, path_names, data_names in arcpy.da.Walk(
            workspace, datatype=datatypes):
        for data_name in data_names:
            yield os.path.join(path, data_name)

AGSHOME = arcpy.GetInstallInfo("Desktop")["InstallDir"]  
translatorpath = AGSHOME + "Metadata\\Translator\\ARCGIS2FGDC.xml"
outfile = "C:\\GIS\\Records\\Data  Management\\Inventories\\GIS_Data_Inventory_daWalk_function_outputtocsv_descitems_try_sr_meta.csv"
 xmlfile = "C:\\GIS\\Records\\Data Management\\Inventories\\TempInventoryError\\daWalk_function_outputtocsv_descitems_try_sr_meta.xml"

with open (outfile, 'wb') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    for feature_class in inventory_data(r"C:\GIS\Data\Natural_Environment\Species_and_Habitats\Habitat_Models", "FeatureClass"):
         try:
            desc = arcpy.Describe(feature_class)
            sr = desc.spatialReference
            arcpy.ExportMetadata_conversion(feature_class, translatorpath, xmlfile)  
            tree = ElementTree()  
            tree.parse(xmlfile)   
            spot = tree.find("idinfo/descript/purpose")
            csvwriter.writerow([desc.path.encode('utf-8'), desc.file.encode('utf-8'), desc.dataType.encode('utf-8'), sr.name.encode('utf-8'), spot.text.encode('utf-8')])
         except:
             pass

Answer 1

关于＆＃34;我的脚本没有返回任何内容＆＃34;：

您已将命令放在try ... catch块中，但catch没有做任何事情。如果您打印了Exception消息，您可能会看到这些arcpy错误：

ExecuteError：无法执行。参数无效 ERROR 000725：输出文件：数据集C：\ tmp \ test.xml已存在警告000725：输出文件：数据集C：\ tmp \ test.xml已存在。

要解决此问题，您必须删除xmlfile中for以及每次迭代的开始（或结束），如果我理解正确，它只能用作临时档案反正。

# your other imports here
import traceback

with open (outfile, 'wb') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    for feature_class in inventory_data(r"C:\some directory", "FeatureClass"):
        try:
            if os.path.isfile(xmlfile):
                os.remove(xmlfile)

            # your other code here
        except Exception:
            print "Failed: ", feature_class
            print traceback.format_exc()

关于将缺失数据写入CSV：

这取决于您正在进行的操作类型以及它产生的数据。对于spot变量，您要检查tree.find的输出是否为None。

来自文档：

...返回元素实例或无。

使用第二个变量，例如spot_text，用于存储文本值并将其写入CSV：

spot = tree.find("idinfo/descript/purpose")
if spot == None:
    spot_text = "No metadata purpose defined"
else:
    spot_text = spot.text.encode('utf-8')

或缩短：

spot = tree.find("idinfo/descript/purpose")
spot_text = spot.text.encode('utf-8') if spot != None else "No metadata purpose defined"

使用arcpy.da.walk清点数据并将元数据导出到csv

1 个答案: