Question

我试图每月制作一个箱线图表区域，不同的箱图由行业分组（并标记），然后Y轴使用我指定的比例。

在一个完美的世界中，这将是动态的，我可以将轴设置为与整体平均值的一定数量的标准偏差。我可以使用其他类型的动态设置y轴，但我希望它是所有“月度”的标准配置。分组的箱形图创建。我不知道处理这个问题的最佳方法是什么，并且对智慧持开放态度 - 我所知道的是，现在使用的数字对图表来说意义重大。

我已经尝试了各种代码，并且对轴的缩放没有好运，下面的代码就像我可以接近图表一样接近。

这里是一些虚拟数据的链接： https://drive.google.com/open?id=0B4xdnV0LFZI1MmlFcTBweW82V0k

对于我使用Python 3.5的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
import pylab    
df =  pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = (df.groupby('Industry'))
print(
df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10), whis=[5,95])
,pylab.show()
)

Answer 1

以下是使用解决方案清理的代码版本：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df =  pd.read_csv('Query_Final_2.csv')
df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'], errors = 'coerce')
df1 = df.groupby('Industry')

axes = df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9), figsize=(20,10),
                   whis=[5,95], return_type='axes')
for ax in axes.values():
    ax.set_ylim(-2.5, 2.5)

plt.show()

关键是将子图作为轴对象返回并单独设置限制。

Answer 2

一旦为均值和标准差建立了变量，请使用：

plt.ylim(ymin, ymax)

设置y轴。

Answer 3

感谢@Padraig，请注意，如果您使用plt作为不带子图的图形，则可以使用：

plt.ylim(ymin, ymax)

但是，如果您要调整一个子图的Y轴，则该方法有效（@AlexG）

ax.set_ylim(ymin, ymax)

例如，如果您的子图是ax2，并且您希望Y轴的范围是0.5到1.0，则代码将如下所示：

ax2.set_ylim(0.5, 1.0)

设置pandas Dataframe Boxplot（）的y轴刻度，3个偏差？

3 个答案: