调试TensorFlow测试：pdb还是gdb？

Question

我正在调试TensorFlow中的decode_raw_op_test。测试文件是用python编写的，但是它从底层的C ++文件中执行代码。

使用pdb，我可以调试python测试文件但是它不能识别c ++文件。有没有办法调试底层的c ++代码？

（我尝试在decode_raw_op_test上使用gdb，但它提供“文件不是可执行格式：文件格式无法识别”）

Answer 1

调试混合的Python和C ++程序很棘手。但是，您可以使用gdb来调试TensorFlow的C ++部分。有两种主要方法可以做到这一点：

1. 在python下运行gdb，而不是测试脚本本身。假设您的测试脚本位于bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test。您将运行以下命令：

   $ gdb python bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test
   (gdb) run
   

   请注意，gdb对调试代码的Python部分没有很大的支持。我建议缩小您运行到单个简单测试的测试用例，并在TensorFlow C API方法上设置断点，例如TF_Run，这是TensorFlow中Python到C ++的主要入口点

2. 将gdb附加到正在运行的进程。您可以使用ps获取Python测试的进程ID，然后运行（其中$PID是进程ID）：

   $ gdb -p $PID
   

   您可能需要安排阻止Python代码，以便有时间附加。调用raw_input()函数是一种简单的方法。

Answer 2

可以使用以下步骤进行调试：

gdb python

然后在gdb提示符下键入

run bazel-bin/tensorflow/python/kernel_tests/decode_raw_op_test