如何计算Python中二维数组的出现次数？

Question

代码开始

from collections import Counter
import numpy as np

List = [[7,12,17,26,29,31],\
      [4,9,11,17,26,27],\
      [5,6,8,21,31,33],\
      [3,17,21,23,27,28],\
      [4,10,18,19,25,27],\
      [5,8,13,19,27,28],\
      [15,16,21,22,27,33],\
      [11,12,13,14,18,33],\
      [2,8,10,18,20,33],\
      [2,7,10,20,27,29],\
      ]

for i in List:
print(i, List.count(i), (List.count(i)/len(List)))

代码结束

结果

[7, 12, 17, 26, 29, 31] 1 0.1
[4, 9, 11, 17, 26, 27] 1 0.1
[5, 6, 8, 21, 31, 33] 1 0.1
[3, 17, 21, 23, 27, 28] 1 0.1
[4, 10, 18, 19, 25, 27] 1 0.1
[5, 8, 13, 19, 27, 28] 1 0.1
[15, 16, 21, 22, 27, 33] 1 0.1
[11, 12, 13, 14, 18, 33] 1 0.1
[2, 8, 10, 18, 20, 33] 1 0.1
[2, 7, 10, 20, 27, 29] 1 0.1

问题

我怎样才能得到这样的结果？用一行计算每个元素的出现次数。

2 2 0.2
3 1 0.1
4 2 0.2
5 1 0.1
...
33 4 0.4

我尝试了许多不同的方法，但始终得到相同的结果。 由于我是Python的新手，我希望有人可以帮我解决这个问题。 顺便说一句，如果有任何书籍清楚解释openpyxl，列表操作和计算科学，请帮助推荐。

非常感谢你。

Answer 1

您现在正在做的是计算numpy数组中每一行（作为列表）的出现次数。因为它们只有在你得到1的时候才出现。

首先，我们必须得到数组中出现的所有数字：

counts = {u:0 for u in unique}
List = np.asarray(List)
for i in unique:
    for row in List:
        if i in row:
            counts[i]+=1

然后我们可以遍历行并计算它们出现的频率：

for k,v in counts.items():
    print(k,v,v/len(List))

最后，如果您想打印结果：

Use @Onclick(R.id.action_bar) void  methodNAme()
{
//ToDo
}