Question

我需要将由列表/字典组成的Python结构，元组存储为人类可读的格式。这个想法就像使用类似于pickle的东西，但是泡菜不是人类友好的。我想到的其他选项包括YAML（通过PyYAML和JSON（通过simplejson）序列化程序。

您想到的任何其他选项？

提前致谢。

Answer 1

对于简单的情况，可以想到pprint（）和eval（）。

使用您的示例：

>>> d = {'age': 27,
...  'name': 'Joe',
...  'numbers': [1, 
...              2, 
...              3,
...              4,
...              5],
...  'subdict': {
...              'first': 1, 
...              'second': 2,
...               'third': 3
...              }
... }
>>> 
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d)
{'age': 27,
 'name': 'Joe',
 'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
 'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}
>>>

我会考虑使用相同的工具修复两个要求。您是否考虑过使用pickle进行序列化，然后使用pprint（）（或更精美的对象查看器）来查看对象？

Answer 2

如果它的只是 Python列表，字典和元组对象。 - JSON 是要走的路。它具有人类可读性，非常易于处理和语言独立。

警告：元组将在simplejson中转换为列表。

In [109]: simplejson.loads(simplejson.dumps({'d':(12,3,4,4,5)}))
Out[109]: {u'd': [12, 3, 4, 4, 5]}

Answer 3

如果您的表示形式多于JSON所涵盖的表示形式，我强烈建议您查看PyON（Python Object Notation）...虽然我认为它仅限于2.6 / 3.0及更高版本，因为它依赖于 ast 模块。它处理自定义类实例和递归数据类型以及其他功能，这些功能不仅仅是由JSON提供的。

Answer 4

你应该看看jsonpickle（https://github.com/jsonpickle/jsonpickle）。它会将任何python对象写入json文件。然后，您可以将该文件读回python对象。好处是inbetween文件非常易读，因为它是json。

Answer 5

你的意思是什么，这不是人类可读的??? ;）

>>> d = {'age': 27, 
...   'name': 'Joe',
...   'numbers': [1,2,3,4,5],
...   'subdict': {'first':1, 'second':2, 'third':3}
... }
>>> 
>>> import pickle
>>> p = pickle.dumps(d)      
>>> p
"(dp0\nS'age'\np1\nI27\nsS'subdict'\np2\n(dp3\nS'second'\np4\nI2\nsS'third'\np5\nI3\nsS'first'\np6\nI1\nssS'name'\np7\nS'Joe'\np8\nsS'numbers'\np9\n(lp10\nI1\naI2\naI3\naI4\naI5\nas."

好吧，也许它只需要一些练习......或者你可以作弊......

>>> import pickletools 
>>> pickletools.dis(p)
    0: (    MARK
    1: d        DICT       (MARK at 0)
    2: p    PUT        0
    5: S    STRING     'age'
   12: p    PUT        1
   15: I    INT        27
   19: s    SETITEM
   20: S    STRING     'subdict'
   31: p    PUT        2
   34: (    MARK
   35: d        DICT       (MARK at 34)
   36: p    PUT        3
   39: S    STRING     'second'
   49: p    PUT        4
   52: I    INT        2
   55: s    SETITEM
   56: S    STRING     'third'
   65: p    PUT        5
   68: I    INT        3
   71: s    SETITEM
   72: S    STRING     'first'
   81: p    PUT        6
   84: I    INT        1
   87: s    SETITEM
   88: s    SETITEM
   89: S    STRING     'name'
   97: p    PUT        7
  100: S    STRING     'Joe'
  107: p    PUT        8
  110: s    SETITEM
  111: S    STRING     'numbers'
  122: p    PUT        9
  125: (    MARK
  126: l        LIST       (MARK at 125)
  127: p    PUT        10
  131: I    INT        1
  134: a    APPEND
  135: I    INT        2
  138: a    APPEND
  139: I    INT        3
  142: a    APPEND
  143: I    INT        4
  146: a    APPEND
  147: I    INT        5
  150: a    APPEND
  151: s    SETITEM
  152: .    STOP
highest protocol among opcodes = 0
>>>

您仍然需要从文件中读取腌制对象，但是您不需要load它。所以，如果它是一个危险的＆＃34;对象，你仍然可以在做load之前解决这个问题。如果您遇到pickle，那么破译您所拥有的内容可能是一个不错的选择。

Answer 6

首先使用simplejson easy_install simplejson ：

import simplejson
my_structure = {"name":"Joe", "age":27, "numbers":[1,2,3,4,5], "subdict":{"first":1, "second":2, "third": 3}}
json = simplejson.dumps(my_structure)

导致json成为：

{"age": 27, "subdict": {"second": 2, "third": 3, "first": 1}, "name": "Joe", "numbers": [1, 2, 3, 4, 5]}

请注意，它根本没有改变字典的格式，但您应该通过此步骤运行它以确保有效的JSON数据。

您可以进一步打印结果：

import pprint
pprint.pprint(my_structure)

结果：

{'age': 27,
 'name': 'Joe',
 'numbers': [1, 2, 3, 4, 5],
 'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}}

Answer 7

AXON（文本）格式结合了JSON，XML和YAML的最佳。 AXON格式非常易读且相对紧凑。

python（2.7 / 3.3-3.7）模块pyaxon支持load(s) / dump(s)功能，包括迭代loading / dumping。它足够快，以便有用。

考虑简单的例子：

>>> d = {
     'age': 27, 'name': 'Joe', 
     'numbers': [1, 2, 3, 4, 5], 
     'subdict': {'first': 1, 'second': 2, 'third': 3}
    }
# pretty form
>>> axon.dumps(d, pretty=1)
{ age: 27
  name: "Joe"
  numbers: [1 2 3 4 5]
  subdict: {
    first: 1
    second: 2
    third: 3}}
# compact form
>>> axon.dumps(d)
{age:27 name:"Joe" numbers:[1 2 3 4 5] subdict:{first:1 second:2 third:3}}

它还可以处理消息中的多个对象：

>>> msg = axon.dumps([{'a':1, 'b':2, 'c':3}, {'a':2, 'b':3, 'c':4}])
>>> print(msg)
{a:1 b:2 c:3} 
{a:2 b:3 c:4}
{a:3 b:4 c:5}

然后迭代加载它们：

for d in axon.iloads(msg):
   print(d)

Python人类可读对象序列化

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