我已经采用了一个数据集并对其进行操作，使得每个数据点都是一个数值列表，其顺序是无关紧要的，以及一个预期的输出，这是数字的（我做回归，而不是分类）。但是，列表的长度可能不同，列表中值的顺序并不重要，因此仅训练具有第k个条目的神经网络是没有意义的。预测器x_k。
但我需要能够根据输入值列表预测数值输出。 （对于上下文，此列表是声音频率列表，因此我应该能够根据其最强频率列表预测与声音相关的数值）
我完全不知道什么样的学习算法在这里有用（虽然我更喜欢与神经网络相关的东西）或者现在去哪里。任何帮助，将不胜感激。感谢。