我需要使用他们的API和SAS系统连接到OpenWeatherMap。可以使用以下地址调用API：api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&APPID=XXXXXXXXXXXXX
我使用以下方式连接到另一个API：
filename dst url 'http://api.statbank.dk/v1/data/AUS08/CSV?OMR%C3%85DE=*&SAESONFAK=*&Tid=*';
data AUS08_0;
infile dst dlm=';' encoding="ANY";
format område $50. SAESONFAK $50. Tid $50. SAESONFAK $50. indhold $50.;
input Område SAESONFAK tid indhold;
run;
我因此认为我可以使用类似的代码，但没有任何运气。 API调用的输出由：
给出{ “坐标”：{ “LON”： - 0.13， “LAT”：51.51}， “天气”：[{ “ID”：701， “主”： “雾”， “描述”： “雾” “图标”： “50N”}]， “基”： “站”， “主”：{ “温度”：271.31， “压力”：1033， “湿度”：64， “temp_min”：268.15，“temp_max “：274.15}，” 可见性 “：10000，” 风 “：{” 速度 “：1.5，” DEG “：110}，” 云 “：{” 所有 “：0}，” DT “：1480447200，” SYS” ：{ “类型”：1， “ID”：5088， “消息”：0.0031， “国家”： “GB”， “日出”：1480405363， “日落”：1480434929}， “ID”：2643743， “姓名” ： “伦敦”， “鳕鱼”：200}
有人可以帮我吗？
答案 0 :(得分：3)
看起来它返回一个JSON文件，而不是分隔的文本文件。您需要解析JSON文件。
根据您的SAS版本，您有多种选择。
如果您有9.4 TS1M4（截至撰写时的当前版本），则会有一个新创建的JSON libname（我没有经验，但文档here中提到了它） 。
如果你有9.4 TS1M3，你可以使用DS2 built-in JSON package来读取PROC DS2中的JSON文件。
如果您有9.3+，可以使用PROC GROOVY使用GROOVY语言对其进行解析，该语言具有内置的JSON解析选项。
使用任何版本，您始终可以对文件进行解析，因为它是一个相当简单的解析文件，尽管嵌套数据结构存在一些复杂性。
有关最后两个的示例，请参阅this question and answers。
如果您执行前三个选项之一，您还可以考虑使用PROC HTTP将结果检索到文件而不是数据步骤。