Question

我有以下脚本来生成NxN核心的热图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import numpy as np

matrix = np.random.randint(300,high=400, size=(4, 4))

heatmap = plt.pcolor(np.array(matrix))

for y in range(len(matrix)):
    for x in range(len(matrix[0])):
        plt.text(x + 0.5, y + 0.5, '%.4f' % matrix[y][x],
                 horizontalalignment='center',
                 verticalalignment='center',
                 )

plt.colorbar(heatmap)
plt.xlabel ("Cores")
plt.ylabel ("Cores")
plt.title ("Temperature Map of the NxN Cores")
plt.savefig ("xyz"+".png")
plt.show()
plt.clf()

它产生了这个：

由于每个方块都描绘了一个核心，0.5，1.5等的值没有任何意义。

我希望轴值只是整数。我为此查找了文档，但找不到实现此目的的方法。

Answer 1

您可以使用plt.yticks和plt.xticks(range(min(x), max(x)+1)) plt.yticks(range(min(y), max(y)+1)) plt.show()明确设置要勾选标记的位置。

对于你的例子：

import numpy as np
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 1.0))
plt.yticks(np.arange(min(y), max(y)+1, 1.0))
plt.show()

如果您的数据不是整数，则可以使用：

        String str = "{23,213}";
        str = str.Replace('{', '');
        str = str.Replace('}', '');

        string[] coord = str.Split(',');
        CoreGraphics.CGPoint pt = new CoreGraphics.CGPoint(Int64.Parse(coord[0]), Int64.Parse(coord[1]);

如何在mathplotlib中更改轴的最小计数

1 个答案: