我想预测一个文本分类，它基于训练数据集中文本的相关性。
例如。这是我的训练数据： “鼠标M325”， “鼠标为xyz M325”， “M325 Mouse logitech”， “罗技鼠标编号M325”
可以看出，与M325和罗技等人相比，Mouse和M325绝对具有高度相关性。
我想使用相关性来预测下一个数据集的分类。 例如。如果下一个数据是“ Alex号码使用的鼠标是M325 ”......它应该将“鼠标M325 ”作为文本分类器，并在单独的选项卡中通知model预测了这个描述，但它并不是Machine早先在训练数据中看到过的东西。 比如，Result Model has predicted。怎么解决这个问题？
