如何正确计算使用均值组合的一组预测的偏差？

Question

我有一个月度时间系列，我想生成4个预测（使用ets（），auto.arima（），nnetar（）并使用平均值组合3的结果）。我做了以下事情：

library(forecast)
train<-ts(USAccDeaths,end=c(1977,12),frequency=12)
test<-ts(USAccDeaths,start=c(1978,1),end=c(1978,12),frequency=12)


forecast1 <- forecast(ets(train),h=12)$mean
forecast2 <- forecast(auto.arima(train),h=12)$mean
forecast3 <- forecast(nnetar(train),h=12)$mean
forecast4 <- (forecast1+forecast2+forecast3)/3

之后我计算了所有人的MSE：

MSE1<-mean((forecast1-test)^2)
MSE2<-mean((forecast2-test)^2)
MSE3<-mean((forecast3-test)^2)
MSEComb<-mean((forecastComb-test)^2)

我的问题是：如何计算forecast1，forecast2，forecast3和forecastComb（预测组合）的偏差？

谢谢！