Question

运行mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot = True)时出现以下错误。

EOFError：压缩文件在到达流末尾标记之前结束

即使我手动提取文件并将其放在MNIST_data目录中，程序仍在尝试下载文件而不是使用提取的文件。

当我使用手动方式WinZip提取文件时，WinZip告诉我该文件已损坏。

如何解决此问题？

我现在甚至无法加载数据集，我仍然需要调试程序本身。请帮忙。

我pip安装了Tensorflow，所以我没有Tensorflow示例。所以我去了GitHub获取input_data文件，并将其保存在与main.py相同的目录中。错误只是关于.gz文件。该程序无法提取它。

runfile（'C：/ Users / Nikhil / Desktop / Tensor Flow / tensf.py'，wdir ='C：/ Users / Nikhil / Desktop / Tensor Flow'）   重装上阵的模块：input_data   提取MNIST_data / train-images-idx3-ubyte.gz   C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib \ gzip.py:274:VisibleDeprecationWarning：使用ndim转换数组＆gt; 0到索引将导致将来出错     return self._buffer.read（size）   回溯（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第1行，in       runfile（'C：/ Users / Nikhil / Desktop / Tensor Flow / tensf.py'，wdir ='C：/ Users / Nikhil / Desktop / Tensor Flow'）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第866行，在runfile中       execfile（filename，namespace）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第102行，在execfile中       exec（compile（f.read（），filename，'exec'），namespace）

文件“C：/ Users / Nikhil / Desktop / Tensor Flow / tensf.py”，第26行，in       mnist = input_data.read_data_sets（“MNIST_data /”，one_hot = True）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Desktop \ Tensor Flow \ input_data.py”，第181行，在read_data_sets中       train_images = extract_images（local_file）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Desktop \ Tensor Flow \ input_data.py”，第60行，在extract_images中       buf = bytestream.read（rows * cols * num_images）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib \ gzip.py”，第274行，正在阅读       return self._buffer.read（size）

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib_compression.py”，第68行，在readinto中       data = self.read（len（byte_view））

文件“C：\ Users \ Nikhil \ Anaconda3 \ lib \ gzip.py”，第480行，正在阅读       提出EOFError（“压缩文件在”
之前结束
EOFError：压缩文件在到达流末尾标记之前结束

Answer 1

这是因为出于某种原因，您的MNIST数据集下载不完整。

在您的案例~/.keras/datasets中，您必须手动删除通常位于MNIST_data的下载文件夹或您指定的相对于此路径的任何路径。

在终端中执行以下步骤（ctrl + alt + t）：

cd ~/.keras/datasets/
rm -rf "dataset name"

你应该好好去！

Answer 2

对于任何挣扎的人，我遇到了类似的问题。在我的Mac Mojave 10.14.3上。使用Anaconda和Jupyter参加有关UDEMY的课程，使用以下方法解决了该问题。 Finder > Go > Go to Folder > In go to folder window input ~/.keras/datasets/fashion_mnist > delete the partially downloaded files

转到GitHub并从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist.git搜寻fashion-mnist-master

下载文件，找到数据> fashion文件并解压缩这四个文件

将四个解压缩的文件放入〜/ .keras / datasets / fashion_mnist>

在新页面中打开Jupyter Lab，插入以下内容：

from keras.datasets import fashion_mnist

#message states using TensorFlow backend

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

#it will then cycle through as if the download were successful

祝你好运，这对你有利。

Answer 3

如果下载中断，请删除C:/tmp/imagenet文件夹，然后重新开始下载。

此外，对于通过Google到达此处的用户，请通过命令行运行classify_image.py文件，而不要使用IDLE：

python classify_image.py

Answer 4

首先，从Keras目录中删除部分安装的fashion_mnist目录。

然后，从GitHub下载文件

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/data/fashion/train-labels-idx1-ubyte.gz

将这些文件和提取的文件放在Keras文件夹的fashion_mnist目录中。

这将解决您的问题。

Answer 5

当您下载数据集时由于某些原因未下载它会发生。使用pytorch时，任何在Windows中苦苦挣扎的人。我已经通过删除路径下面的文件夹解决了相同的问题

C:/Users/UserName/.pytorch/foldername

还请检查您的情况。由于禁用了隐藏文件，pytorch可能不可见。

Answer 6

在Windows上使用Torchvision下载数据集时，我遇到了同样的问题。我可以通过删除以下路径中的所有文件来解决此问题： C：\ Users \ UserName \ MNIST \ raw

Answer 7

在Windows中非常简单：

转到：C:\Users\Username\.keras\datasets

，然后删除要重新下载或出现错误的数据集

Answer 8

我第一次遇到相同的问题，必须使用下面两行代码下载数据集 我正在使用pycharm

'name'=tensorflow.keras.datasets.fashion_mnist
name.load_data()

首先运行此命令，它将下载数据，然后您可以通过以下方式加载

'name'=tensorflow.keras.datasets.fashion_mnist
(train_images,train_lables),(test_images,test_lables)=name.load_data()

[tag：load_data（）错误，压缩文件结束之前，fashion_nmist]

EOFError：压缩文件在达到流末尾标记之前结束 - MNIST数据集

8 个答案: