Question

我尝试使用此https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict函数。通过以下https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction示例，我上传了deployable版本的mnist代码，为其创建了模型和版本。现在我想从python代码中得到一些预测结果。

通过阅读这个功能描述，我不明白我应该如何运行它。我没有看到它的参数描述在哪里以及它们应该是什么样的。

例如，我使用此代码创建学习任务：

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()

我使用参数parent和body调用jobs.create函数。我不明白文档中projects.predict函数需要哪些参数以及如何构建它们。有关于输出格式的文章，但跳过了输入参数。

Answer 1

也许您感到困惑，因为预测将包装作为参数，您看到列出的HTTP正文。这是HTTP请求格式的包装器，包含实例列表。实例的格式由您构建的模型决定; 预测只是一个沟通渠道。你把它放在预测请求中的“？data =”之后。

ml.projects.predict函数有哪些参数以及如何调用它？

1 个答案: