Question

我试图在oracle上采用层次结构，我遇到了严重的性能问题。这是我的代码：

UPDATE {table} t1
SET (t1.{column2}) = (
    SELECT max(t2.{date}) FROM {table2} t2
    WHERE t2.{column} in(
        SELECT t3.{column}
        FROM {table3} t3
        START WITH t3.{columnt3} = 'blablabla'
        CONNECT BY t3.{columnt3} = PRIOR t3.{column}
        ))
WHERE t1.{column1} = 'blablabla'

此代码可在一秒钟内运行并运行。现在，将第一个＆＃39; blablabla＆＃39; 替换为 t1。{column1} （这两个是等效的）会导致超过一分钟的执行时间。代码看起来像这样：

UPDATE {table} t1
SET (t1.{column2}) = (
    SELECT max(t2.{date}) FROM {table2} t2
    WHERE t2.{column} in(
        SELECT t3.{column}
        FROM {table3} t3
        START WITH t3.{columnt3} = t1.{column1}
        CONNECT BY t3.{columnt3} = PRIOR t3.{column}
        ))
WHERE t1.{column1} = 'blablabla'

有人知道这个奇怪问题的原因吗？

修改以下是上层（工作）查询的解释计划： first explain plan

这里是第二个（破碎的）查询的一个： second explain plan

正如您所看到的，运行时只是通过搜索t2（一个非常大的表）来爆炸。但为什么会这样呢？这有什么原因吗？

编辑2：

也许原始代码可以帮助更多：

UPDATE tmp_obsolete t1
SET (liefertermin) = (
    SELECT max(versand_termin) FROM ropd7.pkvp
    WHERE artikel_nr in(
        SELECT pstp.artikel_nr
        FROM ropd7.pstp
        START WITH pstp.komponenten_art_nr =  'XX.XX.XX.XX.XX'
        CONNECT BY pstp.komponenten_art_nr = PRIOR pstp.artikel_nr
        ))
WHERE t1.artikel_nr = 'XX.XX.XX.XX.XX';


UPDATE tmp_obsolete t1
SET (liefertermin) = (
    SELECT max(versand_termin) FROM ropd7.pkvp
    WHERE artikel_nr in(
        SELECT pstp.artikel_nr
        FROM ropd7.pstp
        START WITH pstp.komponenten_art_nr =  t1.artikel_nr
        CONNECT BY pstp.komponenten_art_nr = PRIOR pstp.artikel_nr
        ))
WHERE t1.artikel_nr = 'XX.XX.XX.XX.XX';

Answer 1

重写查询帮助：

UPDATE {table} t1
SET (t1.{column2}) = (
    SELECT max(t2.{date})
      FROM {table2} t2
      JOIN {table3} t3
        ON t2.{column} = t3.{column}
     START WITH t3.{columnt3} = t1.{column1}
   CONNECT BY t3.{columnt3} = PRIOR t3.{column})
WHERE t1.{column1} = 'blablabl';

Answer 2

我找不到使这个查询运行高效的好解决方案，所以我尝试使用一个简单的PL / SQL函数，它在给出参数时返回max（date）。而且效果很好。在400毫秒内完成约1000个条目。

感谢大家的帮助。

在更新中使用字段会大大降低查询速度

2 个答案: