使用RNN对可变长度的文本进行分类

时间:2016-11-29 13:00:28

标签: python machine-learning tensorflow deep-learning

在最新的张量流tf.contrib.layers.embed_sequence()用于对具有固定长度的文本进行分类。

我想知道 RNN 是否可以对可变长度的文本进行分类?

有关于此的张量流中有 API 吗?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这不是在当前的API文档中编写的。如果你需要改变长度,请选择较长的长度并填上你的句子。

embed_sequence(ids,
              vocab_size=None,
              embed_dim=None,
              unique=False,
              initializer=None,
              regularizer=None,
              trainable=True,
              scope=None,
              reuse=None)

有关源代码中的评论和说明,请转到here

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