如何将工作空间中的变量传递给R中的update（）

Question

正如标题所说，我不知道如何将变量（这是一个预测变量）传递给R中的函数update()。下面你可以找到一个最小的例子来处理。我想消除变量cyl，因为它并不重要。正如你所看到的，如果我像lm()调用一样以纯粹的名字传递，那么一切正常。但是，如果我出于某种原因需要将名称存储在某处，然后将其传递给update()，那么函数就会忽略它。

model1是完整的模型：

model1 = lm( hp ~ qsec + cyl + mpg, data = mtcars )
summary( model1 )

model2是工作简化模型

model2 = update( model1, . ~ . - cyl )
summary( model2 )

model2_notworking是不工作的简化模型

var_to_delete = "cyl"
model2_notworking = update( model1, . ~ . - var_to_delete )
summary( model2_notworking )

我认为问题在于我存储名称的方式。我尝试了eval()，noquote()，name()的不同组合等等，但似乎没有任何效果。

Answer 1

您的代码会生成公式hp ~ qsec + cyl + mpg - var_to_delete。相反，您应该通过传递变量名称来更新公式，例如像这样

fit <- lm(hp ~ qsec + cyl + mpg, data = mtcars)

update(fit, . ~ . - mpg )

var_to_delete <- "mpg"
update(fit, as.formula(paste0(". ~ . - ", var_to_delete)) )