如何在pandas中将字符串格式的时间转换为Time？

Question

有一个数据框，其time列为string，date为int，从1到140。

时间是一个字符串：

0         00:05:24
1         00:05:43
2         00:06:34
3         00:06:50
4         00:06:55

我想创建一个Random Forest模型来预测课程h，但正如我们所看到的那样，日期和时间列无效，我无法在Random Forest中使用它们。我需要以某种方式将这两个列组合成一个新列，以使它们在预测中有用。

Answer 1

如果你想把所有东西都保留为数字特征，那么无论日期代表什么（我假设你是相对于某个零点的天数？），你可以在一天中的一小部分时间增加时间（秒/秒中的秒数。

虚拟数据：

>>> df
13:    date      time
0    23  00:05:43
1    45  00:06:34
2    67  00:06:50
3    89  00:06:55

计算时间分数，将其添加到日期以制作＆＃39;时间＆＃39;：

>>> df['seconds'] = df.time.apply(pd.to_timedelta).apply(lambda x: x.total_seconds())
>>> df['of_day'] = df.seconds / (24*60*60)
>>> df['datetime_number'] = df.date + df.of_day
>>> df
17:    date      time  seconds    of_day  datetime_number
0    23  00:05:43    343.0  0.003970        23.003970
1    45  00:06:34    394.0  0.004560        45.004560
2    67  00:06:50    410.0  0.004745        67.004745
3    89  00:06:55    415.0  0.004803        89.004803