深度神经网络权重评估

Question

我正在使用Theano和keras。我有一个训练有素的DNN，我把重量放在一个文件中。我正在对这些权重执行一些操作，并再次将新转换的权重转储到另一个文件中。

现在，我正在使用这些转换后的权重加载我的DNN模型，并希望比较两者之间的结果。

我使用了keras.evaluate方法但我发现即使权重不同，准确度也完全相同。

我可以用另一种方法比较准确度吗？

感谢。

Answer 1

Keras为您的batch_size执行一些操作，包括规范化。因此，如果您只缩放并翻译图像，结果将保持不变。

无论如何，您可以执行model.predict(sample, 1)并编写自己的评估指标来规避此问题。