我正在努力替换R中列中的一些值。在我的数据框中，有超过100000行;但是，我在这里简化了一些事情。让我们考虑这个虚构的数据框：
ID<-c("Rick","Anna","Sarah","Mike","Kim","Garrett","Tom")
Age<-c(31,23,26,43,32,41,22)
df1<-cbind(ID,Age)
ID Age
Rick 31
Anna 23
Sarah 26
Mike 43
Kim 32
Garrett 41
Tom 22
但是，此数据框中的某些年龄信息是错误的，df2具有正确的年龄信息。
ID<-c("Rick","Tom")
Age<-c(35,23)
df2<-cbind(ID,Age)
ID Age
Rick 35
Tom 23
我的问题是，如何在df2中获取正确的值并将它们提供给df1？
我在stackoverflow上尝试过其他类似情况的解决方案，包括：
df1$Age<-df2$Age[df1$ID %in% df2$ID]
df1$Age<-df2$Age[match(df1$ID, df2$ID]
这些代码采用df2中的值，并为df2中不可用的ID返回NAs。
我需要建议。