我训练了一个自动编码器并使用Saver保存了会话。现在我想训练一个单独的模型，它将使用一堆训练过的变量来编码输入并将其传递给MLP。问题是，即使使用Saver的导出/导入功能，我也无法将自动编码器模型加载到我的新模型中。
这甚至可能吗？ 我一直在 ＆＃39;无法打开encoder.ckpt：数据丢失：不是sstable（错误的幻数）也许你的文件格式不同而你需要使用不同的恢复操作符？
任何帮助将不胜感激！
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这应该是一个注释，但正如@Alexandre Passos所提到的，如果您之前已经定义了所有变量/操作，saver.restore（encoder.ckpt）应该可以工作。如果还没有，则需要将存储的图形加载为
saver = tf.train.import_meta_graph(encoder.ckpt.meta)
saver.restore(encoder.ckpt)
然后，如果你只想从该模型中获取一些变量，你可以通过
来实现graph = tf.get_default()
restored_var = graph.get_tensor_by_name(restored_var_name)
您还可能需要检查检查点文件，以确保您具有encode.ckpt文件的写入路径。