用于图像分类和语义分割的图像预处理

Question

在培养不同类型图像相关作品的深度学习模型方面，如图像分类，语义分割，需要进行哪种预处理工作？

例如，如果我想训练网络进行语义分割，我是否需要将图像值（通常表示为nd-array）缩放到[0,1]范围，或者将其保持为[0,255] } 范围？感谢。

Answer 1

有些事情已经完成，但实际上并没有设置或修复的预处理集合。

以下是一些例子：

• 减去平均图像，
• 除以差异（不太常见）
• 规范化值
• 如果使用“真实”图像（如人物图像）则水平翻转
• 随机作物
• 翻译