Question

Pipes和dplyr对于快速数据探索非常有用。有人认为，在一个包装中，它们的使用并不理想。

在一个包中，我必须先向依赖项添加一个包。像这样devtools::use_package("dplyr")

当我使用任何函数时，我必须用dplyr ::作为前缀。我如何为管道操作员做到这一点？请问：magrittr::%>%？

理想情况下，我会在包中使用这样的代码：

data %<>% group_by(a,b,c) %>% summarize(total=sum(d)) %>% ungroup()

我必须经常说

data magrittr::%<>% dplyr::group_by(a,b,c) magrittr::%>% dplyr::summarize(total=sum(d)) %>% ungroup()

R包中管道和dplyr的最佳实践是什么？

Answer 1

我建议将管道作为包的一部分进行导入，而不是重复magrittr::%>%次调用。这样，您可以在自己的代码中使用管道，而无需重复::。

使用中：

#' @importFrom magrittr %>%
magrittr::`%>%`