我试图找出使用Syntaxnet可以获得长文档文本分析的哪些改进，而不是像文字计数，句子长度等那样的“哑”。
目标是获得更准确的语言措施（例如“语调”或“复杂程度”），以量化长文件（如报纸文章或信件/备忘录）的属性。
我想弄清楚的是，一旦POS标记结束，如何处理Syntaxnet输出。人们用什么类型的东西来处理Syntaxnet输出？
理想情况下，我正在寻找一个示例工作流程，将Syntaxnet输出转换为可用于统计分析的定量输出。
此外，有人可以向我指出一些资料，这些资料显示了使用Syntaxnet进行的“智能”分析得出的推论与通过字数，句子长度等可以获得的推论相比较吗？