Question

我遇到了问题，有python，pyfits和numpy。我用通常的

打开一个拟合文件

class FileLock {

private static File lock = new File("jar-running.txt");

public static boolean exists()
{
    return lock.exists();
}

public static void createLockFile()
{
  try {

    lock.createNewFile();

} catch (IOException e) {

    // the file already exists
    System.exit(0);}
}

public static void deleteLockFile()
{
    if(lock.exists()) lock.delete();
}

致电

file = pyfits.open('file.fits', memap = True)

它告诉我，包含的数据集具有形状（2,1024,1024,546）：

file.info()

然后，我继续通过

将这个数组导入一个numpy数组

No.    Name         Type      Cards   Dimensions   Format
0    PRIMARY     PrimaryHDU      12   (2, 1024, 1024, 546)   float32

当我想要显示这个数组的形状时，使用

data = file[0].data

它显示形状

print (data.shape)

我不知道，为什么会这样做。重要的是要知道哪个维属于哪个轴。

任何帮助表示赞赏！非常感谢你。

Answer 1

请参阅http://docs.astropy.org/en/stable/io/fits/appendix/faq.html#what-convention-does-astropy-use-for-indexing-such-as-of-image-coordinates

在events: [ { id: '233', title: 'Tandem Jump', qty: '4', start: '2016-11-29 00:00:00', end: '2016-11-29 00:00:00' }, { id: '239', title: 'Tandem Jump', qty: '2', start: '2016-11-30 00:00:00', end: '2016-11-30 00:00:00' }, ]关键字中排序的FITS轴（如.info()）方法所示，采用FORTRAN顺序。 Numpy，它基于Python，而后者又基于C使用C有序轴。

（顺便说一句，请注意不推荐使用独立的pyfits模块，而应使用NAXISn代替。）

Pyfits重新排序轴

1 个答案: