Question

我已经看到了在运行时（this和this动态地选择变量类型的答案，以及从那里开始的链接），但是，即使有些可能会稍微超过一些我的头（相当新的C ++），有没有办法从配置文件中读取变量类型并在运行时使用它？

例如，配置可能有type=double作为一行，可以通过程序设置更改为type=long double，并使用该变量类型而无需重新启动应用程序。

我需要计算一些多项式的根。有些人，即使他们的订单很少，也需要很高的精度，如果他们达到高订单，他们甚至需要更高的订单。尽管如此，我可以取消double或long double足够小的数字，但随着我越来越高，我需要MPFRC ++（我现在正在唱歌）。我希望避免放慢速度（即使它对于较小的订单不那么明显），只能在需要时才能使用高精度。

Answer 1

您可以使用的是Factory Pattern以及Strategy Pattern和适当的界面。一些事情：

struct IPolyRootSolver {
    virtual PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) const = 0;
    virtual ~IPolyRootSolver () {}
};

class DoublePolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on double precision
    }
};

class LongDoublePolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on long double precision
    }
};

class MPFRCPolyRootSolver : public IPolyRootSolver {
public:
    PolyRoot calcRoot(const Polynom& poly) {
        // Implementation based on MPFRC++ precision
    }
};

class RootSolverFactory {
public:
    RootSolverFactory(const std::string configFile) {
         // Read config file and install a mechanism to watch for changes
    }

    std::unique_ptr<IPolyRootSolver> getConfiguredPolyRootSolver() {

         if(config file contains type = double) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new DoublePolyRootSolver());
         }
         else if(config file contains type = long double) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new LongDoublePolyRootSolver());
         }
         else if(config file contains type = MPFRC) {
             return make_unique<IPolyRootSolver>(new MPFRCPolyRootSolver ());
         }
         else {
             // Handle the default case
         }
};

我希望你明白我的意思。

如评论中所述，您还可以使用命名空间中的独立功能而不是上面提到的抽象接口解决方案：

namespace PolyRootDoublePrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

namespace PolyRootLongDoublePrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

namespace PolyRootMPFRCPrecision {
    PolyRoot calcRoot(const Polynom&);
}

class RootSolverFactory {
public:
    RootSolverFactory(const std::string configFile) {
         // Read config file and install a mechanism to watch for changes
    }

    std::function<PolyRoot (const Polynom&)> getConfiguredPolyRootSolver() {

         if(config file contains type = double) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(config file contains type = long double) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootLongDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(config file contains type = MPFRC) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootMPFRCPrecision::calcRoot);
         }
         else {
             // Handle the default case
         }
};

除了使用配置文件之外，您还可以考虑从其他条件中选择要用作配置文件的策略。

E.g。对于您的情况，似乎多项式表达式的复杂性（即子项的数量）在选择使用的最佳策略中起着至关重要的作用。所以你可以写一些像

这样的代码

    std::function<PolyRoot (const Polynom&)> getPolyRootSolver(const Polynom& polynom) {

         if(polynom.complexity() < 7) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(polynom.complexity() >= 7 &&
                 polynom.complexity() < 50) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootLongDoublePrecision::calcRoot);
         }
         else if(polynom.complexity() >= 50) {
             return std::function<PolyRoot (const Polynom&)>
                         (PolyRootMPFRCPrecision::calcRoot);
         }
};

通过配置文件

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