Question

从iterable创建字典并为其分配一些默认值的最简单方法是什么？我试过了：

>>> x = dict(zip(range(0, 10), range(0)))

但这不起作用，因为范围（0）不是可迭代的，因为我认为它不会（但我还是试过了！）

那我该怎么做呢？如果我这样做：

>>> x = dict(zip(range(0, 10), 0))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: zip argument #2 must support iteration

这也不起作用。有什么建议吗？

Answer 1

在python 3中，你可以使用dict理解。

>>> {i:0 for i in range(0,10)}
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0}

幸运的是，这已经在python 2.7中向后移植，因此也可以在那里使用。

Answer 2

您需要dict.fromkeys方法，它完全符合您的要求。

来自文档：

fromkeys(...)
    dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v.
    v defaults to None.

所以你需要的是：

>>> x = dict.fromkeys(range(0, 10), 0)
>>> x
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0}

Answer 3

PulpFiction提供了实用的方法。但只是为了兴趣，您可以使用itertools.repeat重复0来使解决方案正常工作。

x = dict(zip(range(0, 10), itertools.repeat(0)))

Answer 4

您可能需要考虑使用标准库的defaultdict模块中的collections子类。通过使用它，您甚至可能不需要迭代迭代，因为只要您第一次访问它们，就会创建与指定默认值关联的键。

在下面的示例代码中，我插入了一个免费的for循环来强制创建它们中的一些，以便下面的print语句可以显示。

from  collections import defaultdict

dflt_dict = defaultdict(lambda:42)

# depending on what you're doing this might not be necessary...
for k in xrange(0,10):
    dflt_dict[k]  # accessing any key adds it with the specified default value

print dflt_dict.items()
# [(0, 42), (1, 42), (2, 42), (3, 42), ... (6, 42), (7, 42), (8, 42), (9, 42)]

从可迭代创建字典

4 个答案: