我想要实施一系列事项以及与之相关的一系列挑战。我正在尝试创建一个非常简单（我认为）的仪表板，我可以在其中可视化具有以下形式的数据：
measurement_place | color | counts | measurement_time |
这可以在excel中显示为堆栈柱形图，如下所示：
“measurement_place”有大约100个不同的值。我正在对这100个“measurement_place”中的每一个进行每小时测量，因此最后，每个转储文件对于100个位置中的每一个都有7天的小时测量值。因此，表格在相同测量时间内如何查找3个不同位置的示例如下：
measurement_place color counts measurement_time
place_1 blue 2 2016-11-13 18:00:00
place_2 orange 1 2016-11-13 18:00:00
place_2 black 1 2016-11-13 18:00:00
place_2 red 29 2016-11-13 18:00:00
place_2 yellow 1 2016-11-13 18:00:00
place_2 blue 170 2016-11-13 18:00:00
place_3 purple 6 2016-11-13 18:00:00
place_3 red 10 2016-11-13 18:00:00
place_3 green 3 2016-11-13 18:00:00
place_3 yellow 1 2016-11-13 18:00:00
place_3 blue 1066 2016-11-13 18:00:00
place_3 cyan 9 2016-11-13 18:00:00
place_3 rosa 2 2016-11-13 18:00:00
place_3 orange 3 2016-11-13 18:00:00
颜色值可以具有20种可能颜色中的一种，不一定每次测量时间都存在。在条形图上显示数据的一个必要条件是每个给定颜色的计数必须为5或更大，如果计数低于5，则应将它们分组在“other_color”下。
我当然可以将这些表格作为CSV或JSON文件。
我想要实现的是生成一种仪表板，其中一方面我有图表和堆栈列，我应该能够以交互方式选择一个子时间段（例如从整周到几个小时或几天），另一方面，在客户端生成一些饼图，并总结了一段时间的统计数据。
我提到它必须在客户端进行处理，因为我没有任何基础设施来托管我的仪表板，但我需要它可以在线使用。为了做到这一点，我发现https://www.smallvictori.es/从其描述中“将文件放入Dropbox文件夹并将其转换为网站。没有CMS，没有安装，没有服务器，不需要编码”。所以基本上我已经尝试（成功）通过将html文件与一些D3js脚本放在一起来创建一个网页，以生成单个非交互式摘要饼图，一点也不复杂。
我想知道是否可以做类似的事情来创建仪表板，使用“smallvictories”来托管渲染/生成使用D3js DCjs创建的交互式仪表板以及可能是crossfilter所需的文件。我有Python的经验和非常基本的javascript知识，但从来没有想过要弄清楚我的项目需要什么。很高兴听到由于必须在客户端进行处理而可能出现的限制，我不知道对CSV或JSON文件大小的建议限制是什么（我猜它不是这样的）每次应创建仪表板时，最佳浏览器下载文件超过100 MB）。也许D3js不是最好的方式去？也许python与其他东西的结合更好地进行处理？