Question

如果我这样做

a = [1, 2, 7]
a - a[-1]

我得到TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'int'

但是，我有一个由b组成的列表np.float64，以下代码有效：

type(b)
# list
b - b[-1]
# array([ 281.04209146,    6.57013103,    0.        ])

我认为这是因为b中的数字是np.float64，而b有点强制转换为np.array，然后广播就会发生。但我仍然觉得这种行为令人惊讶：因为列表中的所有元素都不需要具有相同的类型，如果b[0]是一个字符串怎么办？ b - b[-1]中的操作数仍然是list和np.float64，那么b - b[-1]为什么不提出TypeError？

编辑：有人回答说list和np.array不同;好吧，我知道。但是b不是np.array。行为就像一个，但它的类型是list，就像我在代码段中所述。

以下是b的最小工作示例：

b
# [1598.717274996219, 1324.245314569733, 1317.6751835362861]
type(b[0])
# numpy.float64

Answer 1

在A-B这样的表达式中，解释器可以将其实现为A.__sub__(B)或B.__rsub__(A)。

列出了mul和add，但没有sub

In [29]: [1,2,3]*3
Out[29]: [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
In [30]: [1,2,3]+[1]
Out[30]: [1, 2, 3, 1]
In [31]: [1,2,3]-3
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'int'

np.ndarray实现了__rsub__

In [32]: [1,2,3]-np.array([1,2,3])
Out[32]: array([0, 0, 0])
# np.array([1,2,3]).__rsub__([1,2,3])

该方法试图将LHS转换为数组，因此该表达式与：

相同

In [33]: np.asarray([1,2,3]) - np.array([1,2,3])
Out[33]: array([0, 0, 0])

如果列表包含字符串，则会失败：

In [35]: ['a',2,3]-np.array([1,2,3])
TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U11') dtype('<U11') dtype('<U11')

因为该列表变成了一个字符串数组：

In [36]: np.asarray(['a',2,3])
Out[36]: 
array(['a', '2', '3'], 
      dtype='<U1')

没有实现带字符串dtype的数组减法。

我使用数组RHS编写的所有内容都适用np.float64。 np.float64(10)行为（在大多数情况下）与np.array(10.0)相同。

所有这些b的减法都是相同的：

 b = [np.float64(10), np.float64(1)]
 b - b[-1]
 b - np.float64(1)
 b - np.array(1.0)
 np.array(b) - np.array(1.0)

总而言之，如果RHS是某种数组，它也会将LHS列表转换为数组。从那里可以看出2个阵列是否兼容（形状和dtype）。

Answer 2

但是当你TypeError为字符串时，你不会得到相同的b[0]。

b=[np.float_(a_) for a_ in a]

b
Out[4]: [1.0, 2.0, 7.0]

b-b[-1]
Out[5]: array([-6., -5.,  0.])

b[0]='a'

b
Out[7]: ['a', 2.0, 7.0]

b-b[-1]
Traceback (most recent call last):

  File "<#>", line 1, in <module>
    b-b[-1]

TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')

TypeError中有不匹配类型的subtract。在原文中，当np.float64获得b[-1]时，它会将整个表达式转换为numpy数组。因此，如果b[-1]是一个字符串：

b[2]='a'

b-b[-1]
Traceback (most recent call last):

  File "<#>", line 1, in <module>
    b-b[-1]

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'str'

您将回到原来的TypeError。

从列表中提取数字而不引发TypeError

2 个答案: