我目前正在评估IBM Watson Visual Recognition服务的功能以识别人脸。因此,系统应该识别我们训练过的每个人。个人可能会穿着不同的衣服,以及其他可能的变化。但是系统应该通过查看每个人来识别每个人。
根据IBM的说法,IBM视觉识别不支持面部识别,只支持面部检测。
人脸识别:视觉识别能够进行人脸检测 (检测面部的存在)不是面部识别(识别 个体)。
我们可以通过为每个人添加不同类型的图像来使用自定义分类器吗?
开发人员获得至少90%准确度的重要前/后工作是什么?
答案 0 :(得分:2)
Matt Hill在dW Answers上发表了对this similar question的精彩回复。这就是他要说的话:
可以训练自定义分类器以尝试识别人脸。将面部检测服务用作预处理器可能有助于为您提供面部周围的边界框,并使用它们裁剪为自定义分类提交的图像。但是,VR自定义学习引擎并未针对人脸识别进行优化,我不希望结果与专为人脸识别而设计的系统一样准确。
问题在于人脸通常在学习系统基础方面训练的广泛特征方面彼此非常相似,这需要非常广泛地接触许多类型的场景和物体。