Question

好的，正如问题建议的那样，我正在追逐创建情节的最佳方法：

1）独立于主程序/脚本，因此对绘图进行更改将对主程序/脚本没有不利（锁定或其他）影响

2）可以通过matplotlib的默认GUI或其他自定义GUI进行交互

现在，我对上述标准的看法是：

1）使用多处理模块及其多处理队列将X，Y信息传递给附加到当前X，Y数据并刷新绘图的单独进程。 这基本上解决了标准1。

2）确保打开matplotlib的交互模式（ion（）），无限while True:循环检查上述队列，如果没有X，Y信息，则允许通过{{1}处理GUI事件}

为简化起见，下面是我接受传入的X，Y数据并以伪代码绘制它的代码。此代码在不同的进程中运行，其中Queue为其提供X，Y数据。

pyplot.pause(interval in seconds)

以上是否可以优化以增加与图形GUI的交互性？可能通过允许GUI事件独立于正在更新的图来进行服务？这种方法变得越慢，它必须做的更新就越多（即如果同一图上有更多的图表需要更新）

任何澄清，只要问：）

Answer 1

我会通过队列传递x，y数据（如已计划的那样），但会将get-command与block-argument结合使用。这样，您的绘图功能会阻塞，直到队列中有元素。如果没有，则函数暂停，并且可以处理应用程序中的所有其他事件。

类似的东西：

def process_data(inqueue):
    #create your plot

    for infile in iter(inqueue.get(block=True), "STOP"):
        #update plot until inqueue.get returns "STOP"
        #waits for elements in the queue enter code here

def main():
    inqueue = Queue()
    process = Process(target=process_data, args=(inqueue,)
    #can be stopped by putting "STOP" via inqueue.put into the queue
    process.start()
    #put some data in the queue

优化Matplotlib图，动态更新并保持交互

1 个答案: