在R中维护数组结构的正确方法

Question

假设我在R中声明了一个3d数组：

arr <- array(rep(0, 20), c(1,2,20))

我们致电arr[,,1]，我得到

[1] 0 0

我希望用1乘2矩阵代替上面的矢量

向drop添加arr[,,1, drop=F]，我就会{/ 1}}

, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    0    0

这也不理想，因为它不是矩阵。在矩阵乘法中使用时会导致错误。

我可以使用matrix() matrix(arr[,,1, drop=F])来包装它，然后获取

     [,1]
[1,]    0
[2,]    0

然后维度是错误的。最后我做了matrix(arr[,,1, drop=F], dim(arr)[1:2])，它给了我正确的结果。

     [,1] [,2]
[1,]    0    0

当然，如果3d数组的尺寸都大于1，那么它根本不会成为问题。 我的问题是，在任何情况下，在对3d数组进行子集化时，是否有更简单的方法来获取矩阵。