当设置rlim时，极条形图上的条形被切断

Question

我正在使用极地投影制作一些条形图。数据都是远离原点的大数字，因此我使用ax.set_rlim来使它们更容易区分。然而，当我设置rlim时，一些条纹在原点周围被切断。当我没有设置rlim时，这不是问题，但我无法像这样呈现我的数据。为什么会发生这种情况，有没有办法解决它？

以下是此问题的示例：

import matplotlib
import numpy as np

Sectors = np.arange(0,2*np.pi,np.pi/4)
Data = np.array([100,99,100,101,100.5,100.25,99.25,99.75])
fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 1, subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.bar(Sectors,Data)
ax.set_rlim(98,102)
plt.show()

注意，如果我不申请rlim，就不会发生这种情况。例如：

import matplotlib
import numpy as np

Sectors = np.arange(0,2*np.pi,np.pi/4)
Data = np.array([100,99,100,101,100.5,100.25,99.25,99.75])
fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 1, subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.bar(Sectors,Data)
#ax.set_rlim(98,102)
plt.show()

非常感谢任何帮助！

Answer 1

这确实是一种非常奇怪的效果。

但似乎有一种解决方法使用bottom关键字bar。诀窍是将bottom设置为内部rlim（在本例中为98）并指定相对于底部值的数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Sectors = np.arange(0,2*np.pi,np.pi/4)
Data = np.array([100,99,100,101,100.5,100.25,99.25,99.75])
fig, ax = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 1, subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.bar(Sectors,Data-98, bottom=98) 
ax.set_rlim(98,102)
plt.show()  

Answer 2

在matplotlib中看起来像一个愚蠢的舍入错误。我把你的数字提高了10倍，而且除了一个楔子以外都显示了正确的数字。将rlim（）设置为更大的范围也显示出一些改进。如果你需要把它放在一个演示文稿中，用一个画圆圈覆盖中间。

我害怕所有的绷带....