我使用Python-Pandas,Numpy来实施一些财务指标和策略。我也使用Python中的Matlab库来绘制我的数据。
另一方面,我使用Django作为项目的Web端部分。
我想要做的是使用Django将我的matlab图作为图像输出到浏览器。
任何建议表示赞赏。 非常感谢你!
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这似乎是一个古老的问题,暂时没有活动,但我最近遇到了类似的问题。我能够解决它,所以我想我可以分享我的解决方案。在这里。 在您的html模板中,您应该有一个按钮来触发ajax请求。例如:
***index.html***
<a href="#" id="plot">Plot</a>
<div id="imagediv"></div>
$('#plot').click(function(){
$.ajax({
"type" : "GET",
"url" : "/Plot/",
"data" : "str",
"cache" : false,
"success" : function(data) {
$('#imagediv').html(data);
}
});
});
你的views.py(或者你想要的单独文件:utils.py)应该有一个绘制图形的函数。
***utils.py***
@login_required()
def MatPlot(request):
# Example plot
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N)) ** 2
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
# The trick is here.
f = io.BytesIO()
plt.savefig(f, format="png", facecolor=(0.95, 0.95, 0.95))
encoded_img = base64.b64encode(f.getvalue()).decode('utf-8').replace('\n', '')
f.close()
# And here with the JsonResponse you catch in the ajax function in your html triggered by the click of a button
return JsonResponse('<img src="data:image/png;base64,%s" />' % encoded_img, safe=False)
当然你需要用一个url连接这个函数,所以:
***urls.py***
url(r'^plot/$', Matplot, name='matplot')