我添加的每个人的开放准确度降低

Question

我创建了许多分类器，分别有2,3,10,50和100个人，每个人每人大约有10张图像。

我添加的每个人信心都会降低。 我用相同的训练图像测试了2个人并获得了93％，我增加了1个人并且信心降低到90％。 当我使用100人时，我得到44％。

是否有可能为那么多人获得准确性？最终我想增加50k或更多的人。它会扩展吗？

可能是什么问题？ 我附上我用于3人的图像。 link to images

我使用了这些教程：

http://cmusatyalab.github.io/openface/demo-3-classifier/

https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78#.9hcznhs7r

Answer 1

我也注意到了这一点。在思考它时，没有问题。随着样本量的增加，置信度自然会降低，因为它训练的人口总数的特征会略微收敛，因此它仍然可以识别正确的人，但不太确定。我认为这只是一种统计现象。