我们的教授说,如果使用search()
< 0,则无法计算 b ,因为public class App {
public static void main(String[] args) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
int[] list = new int[5];
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("Enter number: ");
int n = s.nextInt();
if ((n >= 10 && n <= 100) && search(list, n) == 0) {
list[i] = n;
System.out.println("It has been entered.");
} else
i--;
}
System.out.println("Result = " + Arrays.toString(list));
s.close();
}
public static int search(int[] list, int key) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i] == key) {
count++;
}
}
return count;
}
}
使用自然对数来计算它( b < / sup> = e b ln a )由于它未定义为负数,因此无法计算。我尝试了它,只要b是一个整数就可以工作。
我搜索了pow()
和其他文件,但无法找到函数的定义方式以及用于计算的内容。我也试过在互联网上搜索,但没有任何成功。 Stack Overflow右侧here和here(对于C#)也有类似的问题。 (最后一个很好,但我找不到源代码。)
所以问题是pow()
实际上是如何用C计算的?当基数是有限的且负数且指数是有限且非整数时,为什么它会返回域错误?
答案 0 :(得分:12)
如果您对如何在实践中实现pow
功能感到好奇,可以查看源代码。搜索不熟悉的(和大的)代码库以找到您正在寻找的部分有一种“诀窍”,并且进行一些练习是很好的。
C库的一个实现是glibc,它在GitHub上有镜像。我没有找到官方镜子,但是非正式的镜子在https://github.com/lattera/glibc
我们首先查看具有良好名称的math/w_pow.c
文件。它包含一个调用__pow
的函数__ieee754_pow
,我们可以在sysdeps/ieee754/dbl-64/e_pow.c
中找到它(请记住,并非所有系统都是IEEE-754,因此IEEE-754数学代码是有意义的。在它自己的目录中。)
首先是一些特殊情况:
if (y == 1.0) return x;
if (y == 2.0) return x*x;
if (y == -1.0) return 1.0/x;
if (y == 0) return 1.0;
稍远一点,你会找到一个带评论的分支
/* if x<0 */
这导致我们
return (k==1)?__ieee754_pow(-x,y):-__ieee754_pow(-x,y); /* if y even or odd */
因此,您可以看到,对于否定x
和整数y
,glibc版pow
将计算pow(-x,y)
,然后在y
时将结果设为负数是奇怪的。
这不是唯一的做法,但我的猜测是,这对许多实现来说都很常见。您可以看到pow
充满了特殊情况。这在图书馆数学函数中很常见,它们可以正常使用非正规输入(如非正规和无穷大)。
pow
函数特别难以阅读,因为它是经过大量优化的代码,可以对浮点数进行微调。
C标准(n1548§7.12.7.4)有关于pow
的说法:
如果x为有限且为负且y为有限且不是整数值,则会发生域错误。
因此,根据C标准,否定x
应工作。
还有附录F的问题,它对pow
在IEEE-754 / IEC-60559系统上的工作方式提出了更为严格的限制。
答案 1 :(得分:6)
第二个问题(为什么它会返回域错误)已在评论中介绍,但添加完整性:pow
需要两个实数并返回一个实数。在负数上应用有理指数会使您从实数域进入复数域,这个函数的结果( double )无法表示。
如果您对实际实施感到好奇,那么有很多,这取决于许多因素,例如架构和优化级别。很容易找到一个易读的,但是FDLIBM(Freely Distributable LIBM)has one which has at least has a good explanation in the comments:
/* __ieee754_pow(x,y) return x**y
*
* n
* Method: Let x = 2 * (1+f)
* 1. Compute and return log2(x) in two pieces:
* log2(x) = w1 + w2,
* where w1 has 53-24 = 29 bit trailing zeros.
* 2. Perform y*log2(x) = n+y' by simulating muti-precision
* arithmetic, where |y'|<=0.5.
* 3. Return x**y = 2**n*exp(y'*log2)
*
* Special cases:
* 1. (anything) ** 0 is 1
* 2. (anything) ** 1 is itself
* 3. (anything) ** NAN is NAN
* 4. NAN ** (anything except 0) is NAN
* 5. +-(|x| > 1) ** +INF is +INF
* 6. +-(|x| > 1) ** -INF is +0
* 7. +-(|x| < 1) ** +INF is +0
* 8. +-(|x| < 1) ** -INF is +INF
* 9. +-1 ** +-INF is NAN
* 10. +0 ** (+anything except 0, NAN) is +0
* 11. -0 ** (+anything except 0, NAN, odd integer) is +0
* 12. +0 ** (-anything except 0, NAN) is +INF
* 13. -0 ** (-anything except 0, NAN, odd integer) is +INF
* 14. -0 ** (odd integer) = -( +0 ** (odd integer) )
* 15. +INF ** (+anything except 0,NAN) is +INF
* 16. +INF ** (-anything except 0,NAN) is +0
* 17. -INF ** (anything) = -0 ** (-anything)
* 18. (-anything) ** (integer) is (-1)**(integer)*(+anything**integer)
* 19. (-anything except 0 and inf) ** (non-integer) is NAN
*
* Accuracy:
* pow(x,y) returns x**y nearly rounded. In particular
* pow(integer,integer)
* always returns the correct integer provided it is
* representable.
*
* Constants :
* The hexadecimal values are the intended ones for the following
* constants. The decimal values may be used, provided that the
* compiler will convert from decimal to binary accurately enough
* to produce the hexadecimal values shown.
*/
因此,简而言之,该机制与您所描述的一样,并依赖于首先计算对数,但需要考虑许多特殊情况。
答案 2 :(得分:3)
假设x86系列处理器,pow
相当于
double pow(double base, double exp)
{
return exp2(exp * log2(base));
}
其中exp2
和log2
是基数2中指数和对数运算的CPU基元。
不同的CPU固有地具有不同的实现。
理论上,如果你没有pow
,你可以写:
double pow(double base, double exponent)
{
return exp(exponent * log(base));
}
但是由于累积的舍入,这会比原生版本失去精确度。
Dietrich Epp透露我错过了一堆特殊情况。尽管如此,我还是应该允许我们对即将结束的事情说些什么。
答案 3 :(得分:2)
pow
可以正常工作。当基数为负且指数不是整数时,它就不起作用。
x / y 形式的数字实际上涉及x的第y个根。例如,当您尝试计算 1/2 时,您实际上是在寻找a的平方根。
那么如果你有一个负基数和一个非整数指数会怎么样?你得到一个负数的第y个根,其产生的是一个复数非实数。 pow()
不适用于复数,因此它可能会返回NaN。