Question

我一直致力于一个项目，并且需要填写“向量”月份（以制作直方图：每月推文数量的概述）。为了填写矢量月，我编写了以下代码：

numTweets = list(tweets_cleaned_panda.iloc[:,1])

months = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(0,len(numTweets)+1):

if tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar") or tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"):
 months[0] = months[0] + 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"):  
 months[1] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"):    
 months[2] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"):    
 months[3] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"):    
 months[4] += 1
elif tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"):
 months[5] += 1
else:
 months[6] += 1
print months

我尝试将.any（）附加到contains（）语句的末尾，但它只填充month [0]。

此外，我写了以下代码：

for i in range(0,len(numTweets)+1):
np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Mar"),
    months[0] = months[0] + 1,
       np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Apr"),
              months[0] = months[0] + 1,
                np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("May"),
                         months[1] = months[1] + 1,
                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jun"),
                                 months[2] = months[2] + 1,
                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Jul"),
                                         months[3] = months[3] + 1,
                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Aug"),
                                                 months[4] = months[4] + 1,
                                                 np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Sept"),
                                                         months[5] = months[5] + 1,
                                                         np.where(tweets_cleaned_panda['created_at'].str.contains("Oct"),
                                                                 months[6] =months[]+ 1))))))))

但是这给出了以下错误：

SyntaxError：keyword不能是表达式文件“”，第10行月[0] =月[0] + 1， SyntaxError：keyword不能是表达式

任何有帮助的人？

Answer 1

pandas与datetime数据配合得非常好。使用pd.to_datetime函数可以转换UTC格式的时间：

pd.to_datetime("Wed Aug 27 13:08:45 +0000 2008")
Out Timestamp('2008-08-27 13:08:45')

如果您首先将该列转换为：

df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])

然后您可以在月份列中使用.dt访问者：

df['month'] = df['created_at'].dt.month

要从中获得频率分布，您只需拨打value_counts：

即可

df['month'].value_counts()

注意：您需要将df替换为您的DataFrame的名称（tweets_cleaned_panda）。

如何在Pandas（Python）中实现和if / elif / else语句

1 个答案: